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Valentina Studio v12.0.2正式版数据库管理工具

101人评分

  • 软件大小:82.4MB
  • 更新时间:2022-02-21
  • 授权:免费软件
  • 软件类型:国产软件
  • 软件类别:国产软件
  • 语言:简体中文
  • 平台:Win7/Win8/Win10/WinALL
  • 平台检测:
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Valentina Studio是一款专业的数据库管理工具。对于数据库管理,久友下载站小编这里推荐 Valentina Studio 。它捆绑了各种工具,可以帮助您从直观的仪表板跟踪连接,服务器和本地数据库,还具有模式编辑器和SQL构建器,诊断工具和数据传输功能。另外借助内置的模式编辑器,处理大型数据集变得更加容易。有需要的用户欢迎来久友下载站下载~

使用帮助:

  一、数据编辑器 - 过滤密钥

  数据编辑器具有强大的功能 - FILTERS,它允许您选择存储在KeyValue中的数据键的子集,指定简单的搜索条件。

  要管理过滤器,您可以使用主菜单中的菜单键值→过滤器或网格左上角的按钮 - 过滤图标。

  此菜单包含添加过滤器并将其删除的命令。让我们详细看一下每个命令。

  1、添加过滤行?

  此命令将第一行过滤器或另一行OR添加到现有过滤器。您可以在网格顶部看到绿色过滤器行。

  在过滤器行中,您可以为键定义搜索条件。Valentina Studio将所有搜索条件组合到RLIKE运算符参数中以生成SQL查询并执行它:

  KEYVALUE K GET RLIKE ( '名字' )

  提示:如果将鼠标光标移动到过滤器行的图标上,则可以在工具提示中看到结果SQL查询的RLIKE部分。

  在单个单元格内部,您可以编写以下搜索条件来搜索确切的密钥名称:

  = 1 。名称

  2、添加过滤行?与细胞价值

  这个命令是一种优化。如果您在要用于密钥过滤器的单元格中看到值,则只需单击该单元格并执行此命令即可。您将看到一个具有此值的新过滤器行。

  请注意,尚未应用过滤器。您将需要“执行过滤器”命令。

  3、添加'RLIKE'行

  此命令添加一个特殊的过滤器行,您可以在其中自定义结果SQL查询的RLIKE子句。

  请注意,您只能同时使用一个过滤器:普通过滤器或RLIKE过滤器。

  4、按单元格值过滤

  此命令甚至比“使用单元格值添加过滤行”更大的优化,因为它执行相同的操作-添加具有单元格值的新过滤器行,但也立即执行过滤器。

  5、删除过滤器

  此命令删除过滤器:

  绿色行从表格中删除;

  再次显示表的所有记录。

  6、删除上一个过滤行

  如果向过滤器添加了太多行,则可以使用此命令删除最后一行。

  7、执行过滤器

  此命令使用筛选条件执行SQL查询,并仅显示满足它们的记录。

  注意:您可以通过鼠标单击绿色行左侧的过滤器图标()来执行过滤器。

  8、过滤到SQL

  此命令允许您获取当前筛选器使用的SQL查询。将打开带有相应查询的SQL编辑器。

  此功能为您提供了一种逐步构建SQL查询的方法,以便将来在您的应用程序代码中使用。

Valentina Studio

 

功能特点:

  管理连接并生成报告

  它的起始页面是您可以查看所有服务器和数据库,设置新连接以及篡改服务器设置的位置。无需输入命令或完成复杂的配置过程即可创建新的SQLite或Valentina数据库。

  此外,Valentina Studio使您能够创建所谓的项目,其中包括执行数据库查询的结果以及外部资源,以帮助您生成有关分析数据的综合报告。此外,您可以使用集成编辑器设计自定义报告标签,该编辑器提供基本的文本格式选项以及大量的控件,文本字段,形状等。

  集成架构和SQL编辑器

  借助内置的模式编辑器,处理大型数据集变得更加容易。编辑器显示有关每个数据库的详细信息,使您能够编辑对象属性,篡改表,字段和索引,更改约束,链接,过程,序列和数据类型,以及在数据库中执行搜索。此外,您可以创建可视化图表以获得数据库结构的概述。

  SQL编辑器为这套工具增加了更多价值,为用户提供了直观的查询创建工具,包括语法突出显示,行号,自动完成以及可以使用的各种命令附带的功能浏览器。为了方便您的工作,Valentina Studio提供了几个您可以开始使用的模板。查询可以在现场执行,编辑器会显示所有发现的错误或警告。

  智能数据库管理和查询执行

  由于用户友好的工作环境以及它提供的智能工具组合,Valentina Studio可以更轻松地管理数据库和执行查询。缺点是,支持的数据库类型的数量相当有限。

  Valentina Studio还可以运行连接诊断,压缩,重新索引和克隆数据,因此有些人可能会说上述内容并未涵盖其整个功能集。那些每天使用数据库的人肯定希望自己发现更多。

 

 

 

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