Fieldview 14 1.2 免费绿色版流体力学分析软件

Fieldview 14是一款专业的流体力学分析软件。一款好用的流体力学分析软件Fieldview 14能够为有需要的用户提供不少帮助。该软件主要基于在PC操作平台上开发的CFD后处理器。它支持使用自由曲面建模。用户可以动态模拟液体和气体之间的界面。此功能对于模拟诸如波浪，晃动和溢流之类的流动现象非常重要。这些是自然界和广泛的工程应用中发生的流动。程序中的自由表面公式基于欧拉流体体积（VOF）方法。自由曲面的平流通过特定的方程式求解，方便快捷。所需用户可下载的经验。

使用说明：

在图1中，其中s是流向坐标，Us是流向坐标方向的速度分量。对于纯对流问题，该术语为常数。考虑到这一点，对流项的加权积分可以写成：

2.使用Python编码来优化Autodesk CFD分析和设置的性能。

3.我们有70 mbps的互联网线路（速度测试），因此带宽似乎不是原因。作业管理器中的“下载速度”变化很快，有时低至0.02 MB / s。

4.我在这里错过了一些设置吗？我已将“块数据”的大小从5 MB增加到25 MB，保留默认值（0）作为限制。上传，这意味着没有限制。

5.我尚未完成完整的模拟，不知道这将如何影响结果的收集，结果的大小大于网格数据

6.现在可以将轮询SJM用作队列-上一个是并行的。如您所料，如果您有800个工作，SJM可能会崩溃。

7.现在最好同时控制并发下载，不要将其保持在零，而是保持在2-5。 SJM现在是多线程的。还记得100％的下载量吗？那些应该更快！ 2014年，澳博拥有无法使用的其他改进，但上述情况将得到改善。

8.如果只是对模型进行网格化（而不是运行求解器），则可以通过局部网格化更快地到达网格。在Simulation CFD中对模型进行网格划分等效于运行零次迭代，因此从云上载和下载的数据量类似于网格+解算。

9.当您求解通常需要很长时间才能完成的模型时，可以真正实现在云中求解的优势，因为您可以一次自由地解决多个问题，并且可以将机器资源用于其他工作。

10.运行结束时的下载大小应该与初始测试没有太大差异。对于具有4-5百万元素的模型，我希望有一个数百MB的数据集，并且下载大约需要10分钟。

安装步骤：

1.下载并打开安装数据包，双击应用程序

进入安装界面

2，弹出安装界面窗口，阅读安装向导，选择要安装的第一个程序

3.单击浏览按钮，选择安装应用程序文件夹，选择安装路径，然后单击下一步。

4.您可以单击该程序以根据系统默认值进行安装，也可以单击以根据自己的需要运行。

5.阅读安装信息，检查安装路径是否正确，然后单击“下一步”按钮

6.等待安装进度栏完成加载，弹出完整的安装界面，然后单击“完成”按钮。

软件功能：

通过在CFD中使用3D数字原型制作和预仿真

CFD的热功能涵盖了所有预期的热传递模式：传导，自由对流，强制对流，辐射，太阳负荷和焦耳热

Fusion 360 CAD连接，将CFD连接到Fusion 360以简化和修改CAD

平均结果平面，这是一个可自定义的用户定义平面，用于显示平均结果图。

云基于云的可扩展解决方案，完全集成的可扩展云解决方案。

不可压缩的

术语可压缩是指密度与压力之间的关系。

如果流量是可压缩的，则流体压力的变化会影响其密度，反之亦然。可压缩流涉及非常高速的气体。

主要可压缩流与不可压缩流之间的主要区别在于压力的物理性质和压力方程的数学特征。

对于不可压缩的流动，会立即感受到下游影响，压力方程在数学上是椭圆形的，需要下游边界条件。

对于可压缩流，特别是超音速流，下游压力不影响任何上游，压力方程是双曲线的，仅需要上游边界条件。

下游边界必须没有压力限制。

使用有限元方法将控制偏微分方程（pdes）简化为一组代数方程。

在此方法中，因变量由小面积或体积（元素）上的多项式形状函数表示。

代将这些表示形式代入控制pdes中，然后在元素上获得这些方程式的加权积分，并选择权函数作为形状函数。

结果是一组代数方程，在每个元素的离散点或节点处具有因变量。

简化的迎风平流方案

除连续性方程外，控制方程还描述了一些量（例如，U，V，T）通过解域的传输

破解方法：

1，安装完成后，解压安装包下的破解补丁，然后将其内容复制到粘贴板上

2，将其复制到安装目录以覆盖源文件，如果不是默认的安装路径，请记住选择路径

3，打开程序后即可使用破解程序，免费长期使用

软件特色

F是填充分数，用于确定哪些元素填充有流体以及哪些元素为空。

元素当F = 0时，该元素为空。当F = 1时，元素充满液体。

V是液体速度场，由不可压缩的Navier-Stokes方程求解。

静态在自由表面（流体-气体界面）上，静态表压=0。充气区域由一个空元素模拟。这些空元素将从流解决方案中省略。

自由形式的仿真始终以时间相关的方式运行，因此是控制方程式中的时间项。

注意请注意，常规标量传输方程式也采用类似形式，没有源项。

上述有限元方法直接用于扩散项和源项。

但是，为了数值稳定性，对流方法采用逆风方法和加权积分方法。 CFD中使用的四种逆风方法如下所述：

ADV 1：单调可简化逆风，数值稳定，建议用于与流向对齐的网格

扩散的网格与流不对齐，适用于具有大量内部障碍物的几何形状

适用于挤压网格，适用于分配给表面零件的分布式电阻

ADV 2：Petrov-Galerkin，中等数值稳定性（小于ADV 1

随机网格的数值扩散较小，建议用于压力驱动流，建议用于可压缩流

ADV 5：改良的Petrov-Galerkin，更稳定的ADV 2版本。

适用于ADV 2推荐的所有应用程序类型，但通常会产生更为保守的结果。

适用于再循环和二次流，准确的压降预测，自然对流稳定性

可压缩流量精度和稳定性，旋转和运动精度和稳定性

稳定的能量平衡和精确的电阻分布

作为对流项逆风处理的示例，让我们看一下单调流线（ADV 1）。对于这种逆风方法，将对流项转换为流向坐标：