Armadillo 9.600.6 正式安装版线性代数库软件

Armadillo是一款专业的线性代数库软件。最好用的线性代数库工具Armadillo。这是用于C ++语言的高质量线性代数库（矩阵数学），旨在在速度和易用性之间取得良好的平衡，提供类似于Matlab的高级语法和功能，可以直接在C ++算法开发中使用，也可以快速使用将研究代码转换为生产环境（例如，软件和硬件产品），可以为矢量，矩阵和立方体提供有效的类（一阶，二阶和三阶张量），并支持密集和稀疏矩阵，并且支持整数，浮点数和复数。通过与LAPACK或其高性能替代产品之一（例如，多线程Intel MKL或OpenBLAS）集成，它可以提供各种矩阵分解。它还具有一个复杂的表达式评估器（基于模板元编程），可以自动组合多个操作以提高速度和效率，并且可以自动使用OpenMP多线程（并行化）来加速在许可下提供的计算密集型操作，这很有用。适用于开放源代码和专有（封闭源）软件，并且可以用于机器学习，模式识别，计算机视觉，信号处理，生物信息学，统计，财务等。

软件功能：

Armadillo是一个全面的，基于模板的C ++线性代数库，可为LAPACK和ATLAS库设计替代接口。

该工具的创建旨在提供速度和易用性，以及类似于Matlab的熟悉语法（或API）。

Armadillo允许您编写各种类型的数学函数的脚本，这些脚本可以集成到组件或应用程序中。它可以帮助您开发机器学习算法，处理信号，生成统计信息，甚至识别模式。

它可以方便地用于生物信息学，统计学或其他科学研究，并为您提供向量，矩阵和多维数据集函数类。

它可以处理许多类型的数字，例如整数，浮点数或复数以及三角函数。

Armadillo与LAPACK或其他类似工具很好地集成在一起，使您可以继承和扩展其功能。它允许您创建用于求解线性方程式和矩阵的例程或分解矩阵。

Armadillo是一个C ++矩阵库，捆绑了LAPACK和ATLAS库的接口。它还提供统计功能并支持复数。

安装方法：

Armadillo是由C ++开发的线性代数库。例如，在vs2010上进行安装的具体步骤如下：

1.下载并解压缩后，将include文件夹复制到其中，然后将其放置在D：\ Armadillo中；

2.修改D：\ Armadillo \ include \ armadillo_bits \ config.hpp，更改

＃定义ARMA_USE_LAPACK

＃定义ARMA_USE_BLAS

取消注释这两个句子。指示这两个库的使用。

3.安装lapack和blas。实际上，第一步下载的压缩包中包含这两个库，但是在vs2010中使用这两个库会导致卡住现象，并且尚未测试其他编译环境。您可以下载blas.lib，libf2c.lib，lapack.lib三个库，并将这三个库添加到编译环境的其他依赖库中。 （链接器->输入->其他依赖项）

4.在第三步中，将include文件夹的路径添加到编译器的include目录中，并添加三个库文件的位置。如图所示：

5.使用代码如下：

软件功能：

通过与诸如Intel MKL，AMD ACML或某些版本的BLAS的库集成，可以提供类似的代数解决方案。

该工具为您提供了一个自动表达式评估器，您可以通过特定模板访问该评估器，并使用它来组合多种算法。

通过同时执行多个操作，可以提高编译效率和编译速度。

Armadillo可以与受支持的开发环境（例如C ++或Visual C ++）和GCC，Intel pr MSVC C ++编译器一起使用。

此外，该工具还具有详细的文档，可让您习惯于生成的语法和函数。

Armadillo还附带了模板和示例，旨在帮助您开始定义函数或算法。

常见问题：

我可以在没有LAPACK和BLAS的情况下使用犰狳吗？

基本功能将可用（例如矩阵加法和乘法），但是本征分解等功能将不可用。矩阵乘法（主要用于大型矩阵）可能不会那么快。

在哪里可以获得LAPACK，BLAS等？

对于基于Linux的系统（例如Fedora和Ubuntu），您可以使用预构建的OpenBLAS

，LAPACK，BLAS和ATLAS软件包。您需要在安装Armadillo之前显式安装它们。确保您还安装了相关的开发包（包括头文件）。

MacOS附带了Accelerate框架，该框架是BLAS和LAPACK的优化实现。默认情况下，CMake安装程序可以使用Accelerate框架。

对于Windows系统，Armadillo带有标准LAPACK和BLAS的预编译64位版本。有关更多信息，请参见下载页面。

我可以使用高速LAPACK和BLAS替代产品（例如OpenBLAS，MKL）吗？

是。 CMake安装程序应确保它们在您的系统上可用。否则，您可以直接与此类库链接-请参阅先前问题的答案。

如何在安装于非标准位置的OpenBLAS上使用Armadillo？

解压缩Armadillo tar.xz文件，请不要使用CMake安装程序进行安装。

使用以下命令来编译程序：

G ++ prog.cpp -o prog -O2 -I /home/blah/armadillo-7.600.2/include -DARMA_DONT_USE_WRAPPER -L /home/blah/OpenBLAS-0.3.5 -lopenblas

用您的主目录名称替换/ home / blah

将/home/blah/OpenBLAS-0.3.5替换为包含OpenBLAS库的目录的名称

能还需要告诉系统链接器在哪里可以找到OpenBLAS库（例如，通过在Linux中修改LD_LIBRARY_PATH环境变量）